데이터 타입: 딕셔너리, 집합 자료형
# 딕셔너리 자료형(순서X, 중복X, 수정O, 삭제O) # 집합(Sets) 자료형(순서X, 중복X) # 딕셔너리 선언 a = {'name': 'Kim', 'phone': '01012345678', 'birth': '870124'} b = {0: 'Hello python!'} c = {'arr': [1, 2, 3, 4]} # 출력 print('a - ', a['name']) # 존재X -> 에러 발생 print('a - ', a.get('name')) # 존재X -> None 처리 print('b - ', b[0]) print('c - ', c['arr'][3]) # 딕셔너리 추가 a['address'] = 'seoul' a['rank'] = [1, 2, 3] # 딕셔너리 내장 함수: keys, value..
2021. 11. 30.
데이터 타입: 리스트, 튜플
# 리스트 자료형(순서O, 중복O, 수정O, 삭제O) # 튜플 자료형(순서O, 중복O, 수정X,삭제X) # 리스트 선언 a = [] b = list() c = [1, 2, 3, 4] d = [10, 100, 'Pen', 'Cap', 'Plate'] e = [10, 100, ['Pen', 'Cap', 'Plate']] # 문자열처럼 인덱싱, 슬라이싱, 연산 가능 print(d[2]) print(d[:]) print(c + d) print(c * 3) # 리스트 수정 c[0] = 4 c[1] = ['a', 'b', 'c'] del c[1] # 리스트 내장 함수 :append, sort, reverse, index, insert, remove, pop, acount, extend a = [5, 2, 3, 1,..
2021. 11. 30.
print()함수
# 기본 출력 print('Hello Python!') # 문법적 중요 print("Hello Python!") # 텍스트 의미 print("""Hello Python!""") print('''Hello Python!''') # separator 옵션 사용(구분자 옵션) print('T', 'E', 'S', 'T', sep='') # output: TEST print('2019', '02', '19', sep='-') # output: 2019-02-19 print('niceman', 'google.com', sep='@') # output: niceman@google.com # end 옵션 사용(문장 끝 옵션) print('Welcome To', end=' ') print('the black parad..
2021. 11. 30.
